保中心值滤波及其效果分析
  • 【摘要】

    多年来,学术界和产业界所共同关心的重要问题之一就是如何能更有效地利用速度谱资料获取所需的地质体速度。速度谱能量团的光顺程度直接影响了速度拾取的准确性。为解决速度谱曲面可能存在的不光顺问题,本文在讨论了几种处理方法优缺点的基础上,借鉴万有引力定律中引力大小与质点间的距离有一定的关系这一性质,原创性地提出保中心值滤波。该方法可滤除由于其它因素所造成的速度谱曲面不顺滑的成分,以提高速度谱曲面顺滑程度,提... 展开>>多年来,学术界和产业界所共同关心的重要问题之一就是如何能更有效地利用速度谱资料获取所需的地质体速度。速度谱能量团的光顺程度直接影响了速度拾取的准确性。为解决速度谱曲面可能存在的不光顺问题,本文在讨论了几种处理方法优缺点的基础上,借鉴万有引力定律中引力大小与质点间的距离有一定的关系这一性质,原创性地提出保中心值滤波。该方法可滤除由于其它因素所造成的速度谱曲面不顺滑的成分,以提高速度谱曲面顺滑程度,提高速度谱分辨率。
    均值滤波和中值滤波是图像处理中常用的两种方法。均值滤波是典型的线性滤波算法,其基本原理是用均值代替原数据的各个值。均值滤波可以把图像的锐度降低,使得图像看上去更加自然。中值滤波是基于排序统计理论的一种非线性信号处理技术,其基本原理是把数字图像或数字序列中一点的值用该点的一个邻域的中值代替,让周围的像素值接近真实值,从而消除孤立的噪声点。在图像处理中,中值滤波常用于保护边缘信息。近年来,均值、中值滤波方法在地震资料处理中也得到越来越多的应用。
    希尔伯特黄变换是一种处理非线性非平稳信号的时频分析方法。HHT方法是由经验模型分解和希尔伯特变换两步组成。经验模式分解法将上、下包络作为均值背景,然后求出均值。因此,基于希尔伯特黄变换的经典模态分解思想的滤波能起到时变地分离高频成分的作用。但针对我们需要保留有效的高频值,中值、均值滤波法及 HHT 的应用都存在一定的局限性。
    自然界中任何两个物体都是相互吸引的,引力的大小与两物体的质量的乘积成正比,与两物体间距离的平方成反比。本文借鉴万有引力定律中引力大小与质点间的距离存在一定的关系即质点间距离越小,引力越大,反之,越小,提出保中心值滤波法。也就是说在中心点邻域半径一定的情况下,采样点离中心点越近,采样点上的数值对中心的贡献就越大,反之,则小。
    如果把速度谱能量团曲线视作一维波函数,并对该函数进行保中心值滤波处理,即对速度谱能量团曲线做光顺处理,就可获得“视速度谱”能量团曲线。相比于常规速度谱,经滤波方法处理过的速度谱能量团的曲面将更光滑、规则,易于识别,有利于介质叠加速度的自动拾取。 收起<<

  • 【作者】

    郝继杰 

  • 【学科专业】

    地球探测与信息技术

  • 【授予学位】

    硕士

  • 【授予单位】

    山东科技大学

  • 【导师姓名】

    林年添

  • 【学位年度】

    2012

  • 【语种】

    chi

  • 【关键词】

    保中心值滤波  速度谱  均值滤波  中值滤波  希尔伯特黄变换