基于数据挖掘的税收风险管理系统设计与实现
  • 【摘要】

    税收风险管理系统是税务系统发展的客观要求,是税收征管需求的驱动,是信息技术发展的必然。
      论文中的风险管理系统是基于OECD(经济合作与发展组织,简称OECD)风险模型理论进行设计开发的,基于J2EE技术并综合使用了其他多种成熟的技术和方法进行开发的,并融入数据挖掘模型进行风险设计。
      该系统将整个风险管理流程分解为特征管理、风险识别与评定、风险应对和反馈评价四个环节。该系统首先通... 展开>>
    税收风险管理系统是税务系统发展的客观要求,是税收征管需求的驱动,是信息技术发展的必然。
      论文中的风险管理系统是基于OECD(经济合作与发展组织,简称OECD)风险模型理论进行设计开发的,基于J2EE技术并综合使用了其他多种成熟的技术和方法进行开发的,并融入数据挖掘模型进行风险设计。
      该系统将整个风险管理流程分解为特征管理、风险识别与评定、风险应对和反馈评价四个环节。该系统首先通过识别风险,抽象出风险特征、扫描生成风险信息,对风险进行评定排序进而通过风险统筹对风险任务进行统筹下发及应对,实现对风险的核实、排查和处理,最后对风险特征的准确性和合理性进行反馈评价的过程。
      论文详细地阐述了风险管理系统的设计与实现过程,架构设计上分解为风险管理平台和任务管理平台。论文详细说明了该系统的业务需求分析、业务流程设计、功能模块设计、系统模块实现以及系统测试等等。在此基础上,论文将系统功能进行设计说明并一一展示。该系统融入数据挖掘模型,目前在特征设计上主要以指标性为挖掘风险点手段,并以土地增值税综合分析模型说明该风险管理系统如何应用经验指标进行特征设计。
      论文详细地分析了税务风险管理系统开发需求和系统架构,阐述了该系统的设计思路和实现方式,充分研究了税收风险管理理论的基础上,结合了数据挖掘模型生命周期模型,完成了税收风险管理理论到软件成果的转化。同时,在架构设计(分解为风险管理平台和任务管理平台)上,该系统更具备可拓展性、可移植性和灵活性。 收起<<

  • 【作者】

    林龙安 

  • 【学科专业】

    软件工程

  • 【授予学位】

    硕士

  • 【授予单位】

    电子科技大学

  • 【导师姓名】

    王卓,黎君武

  • 【学位年度】

    2014

  • 【语种】

    chi

  • 【关键词】

    数据挖掘  税收风险管理系统  软件设计