人工神经网络及其在地学中的应用研究
  • 【摘要】

    该文的目的是研究地学信息处理的非线性方法中的人工神经网络方法的数学模型、算法及其程序实现,为实现地学信息的非线性处理提供技术支持.地学信息处理需要非线性方法,人工神经网络适合进行地学信息的非线性处理.文中首先论述了人工神经网络研究需要的基础理论,然后分别论述了BP网络,特别是应用改进算法的弹性BP网络,径向基函数(RBF)网络,Hopfield网络,自组织特征映射(SOFM)网络的原理、算法、程序... 展开>>该文的目的是研究地学信息处理的非线性方法中的人工神经网络方法的数学模型、算法及其程序实现,为实现地学信息的非线性处理提供技术支持.地学信息处理需要非线性方法,人工神经网络适合进行地学信息的非线性处理.文中首先论述了人工神经网络研究需要的基础理论,然后分别论述了BP网络,特别是应用改进算法的弹性BP网络,径向基函数(RBF)网络,Hopfield网络,自组织特征映射(SOFM)网络的原理、算法、程序及其在地学中的应用,最后,总结了人工神经网络及其在地学中的应用特点.论文给出了BP网络、RBF网络、Hopfield网络、SOFM网络在地学中实用的算法和程序,为它们在地学中的应用提供了实例. 收起<<

  • 【作者】

    张治国 

  • 【学科专业】

    地球探测与信息技术

  • 【授予学位】

    博士

  • 【授予单位】

    吉林大学

  • 【导师姓名】

    杨毅恒

  • 【学位年度】

    2006

  • 【语种】

    chi

  • 【关键词】

    人工神经网络%地球科学%BP网络%径向基函数(RBF)网络%Hopfield网络%自组织特征映射(SOFM)网络