基于遥感图像的土地利用分类研究
  • 【摘要】

    当前,遥感技术不断发展,遥感数据的应用越加广泛,从遥感数据中迅速、精确、简便地提取出自己所需要的信息渐渐成为一个重要的研究课题.遥感技术的应用,最主要的目的是通过图像处理分辨各种地物的类别.很多科研工作都和遥感图像分类密切相关.作为遥感数据的主要分析方法,遥感图像的分类举足轻重,特别是土地利用分类的研究.土地是不可或缺的.进入二十世纪之后,人口的迅速增长,土地的可利用资源越来越少,致使全球各个国家... 展开>>当前,遥感技术不断发展,遥感数据的应用越加广泛,从遥感数据中迅速、精确、简便地提取出自己所需要的信息渐渐成为一个重要的研究课题.遥感技术的应用,最主要的目的是通过图像处理分辨各种地物的类别.很多科研工作都和遥感图像分类密切相关.作为遥感数据的主要分析方法,遥感图像的分类举足轻重,特别是土地利用分类的研究.土地是不可或缺的.进入二十世纪之后,人口的迅速增长,土地的可利用资源越来越少,致使全球各个国家对土地利用状况越加关注.随着我们国家不断壮大,经济高速发展,土地资源的合理利用变得更加重要,监测土地利用信息值得关注.遥感具备良好的时效性,可以迅速地获取土地利用的情况.使用计算机处理遥感图像获得土地利用分类信息,不仅能够提高效率,而且能为日后的空间数据挖掘以及知识发现提供强有力的支持.基于植被指数对遥感图像进行分类,主要体现在区分植被和土壤背景,已经广泛应用到土地利用分类中.本文利用植被指数以及通过植被指数和其演变而来的建筑指数和水体指数从Landsat TM/ETM+影像中提取建筑用地和裸地、水体、农田和林地多种土地利用类型,从技术与经济成本方面综合考虑是一种简单便捷而且效果很好的方法.最后应用.NET平台通过Windows窗体结合GDI+设计开发了基于遥感图像的土地利用分类系统,为相关政府部门制定经济策略提供了土地利用情况的信息,以此作为参考. 收起<<

  • 【作者】

    魏继伟 

  • 【学科专业】

    计算机应用技术

  • 【授予学位】

    硕士

  • 【授予单位】

    东北师范大学

  • 【导师姓名】

    林和平

  • 【学位年度】

    2012

  • 【语种】

    chi

  • 【关键词】

    遥感图像%植被指数%土地利用分类