基于多分辨率分析的遥感影像融合规则研究及应用
  • 【摘要】

    在目前常用的多源遥感影像融合技术中,基于多分辨率分析的多源遥感影像融合方法是应用非常广泛并极其重要的一类算法.由于其融合过程是在不同尺度、不同空间分辨率、不同分解层上分别进行,与以往的融合方法相比,基于多分辨率分析的多源遥感影像融合方法可以获得明显改善的融合效果.对于基于多分辨率分析的影像融合方法,融合规则是融合算法的核心,融合规则的好坏直接影响生成融合影像的质量,因此,选择合适的融合规则是影像融... 展开>>在目前常用的多源遥感影像融合技术中,基于多分辨率分析的多源遥感影像融合方法是应用非常广泛并极其重要的一类算法.由于其融合过程是在不同尺度、不同空间分辨率、不同分解层上分别进行,与以往的融合方法相比,基于多分辨率分析的多源遥感影像融合方法可以获得明显改善的融合效果.对于基于多分辨率分析的影像融合方法,融合规则是融合算法的核心,融合规则的好坏直接影响生成融合影像的质量,因此,选择合适的融合规则是影像融合的关键所在. 本文在阐述多分辨率分析影像融合基本原理和主要方法的基础上,对基于多分辨率分析的影像融合规则进行了研究.特别针对比较典型的基于像素选取和基于区域特性量测两类融合规则进行了深入探讨.介绍了àtrous小波变换和两类融合规则的基本原理,以及基于这两类规则的常用融合方法,并将这些方法通过具体实验进行性能上的比较,总结出它们的优势和不足. 在上述工作基础上,提出了一种基于小波变换的多策略影像融合方法,并通过实验研究了小波分解层数和融合区域大小对融合结果的影响,再将本文方法与其他常用方法进行性能上的比较,实验结果证明,本文方法可以有效的提高TM多光谱与SPOT全色融合影像、IKONOS多光谱与全色影像的信息增量、清晰程度和光谱保持程度. 收起<<

  • 【作者】

    刘洋 

  • 【学科专业】

    地图学与地理信息系统

  • 【授予学位】

    硕士

  • 【授予单位】

    武汉大学

  • 【导师姓名】

    贾永红

  • 【学位年度】

    2009

  • 【语种】

    chi

  • 【关键词】

    多分辨率分析%影像融合%融合规则%àtrous小波变换