基于高空间分辨率遥感影像的震后倒塌房屋识别方法研究
  • 【摘要】

    地震是一种破坏力极强的自然灾害.震后倒塌房屋信息提取为灾后急救和估算损失提供了重要依据,具有重要的现实意义.随着遥感技术的发展,影像的分辨率不断提高.以QuickBird为代表的高分辨率卫星影像的出现,使得遥感技术在震后倒塌房屋信息提取方面的应用价值大大提高.基于高分辨率遥感影像进行倒塌房屋信息提取研究具有显著的优越性. 本文以QuickBird高分辨率遥感影像为主要数据,以MATLAB和Erda... 展开>>地震是一种破坏力极强的自然灾害.震后倒塌房屋信息提取为灾后急救和估算损失提供了重要依据,具有重要的现实意义.随着遥感技术的发展,影像的分辨率不断提高.以QuickBird为代表的高分辨率卫星影像的出现,使得遥感技术在震后倒塌房屋信息提取方面的应用价值大大提高.基于高分辨率遥感影像进行倒塌房屋信息提取研究具有显著的优越性. 本文以QuickBird高分辨率遥感影像为主要数据,以MATLAB和Erdas Imagine 9.1为主要技术平台,在分析了震后倒塌房屋信息提取技术研究现状的基础上,提出了以震后单时相高空间分辨率遥感影像为基础,融合纹理特征和光谱特征的震后倒塌房屋自动提取方法,并重点分析了高分影像上倒塌房屋的纹理特征参数.以512地震后四川省绵阳市平武县南坝镇为例,分别实现了基于灰度共生矩阵的纹理特征提取和基于随机集的纹理特征提取过程,并采用K均值聚类方法和最近邻法进行特征分类.结果表明,这两种基于单时相影像的纹理特征提取方法能有效提取震后倒塌房屋,具有可行性和实用性. 收起<<

  • 【作者】

    田婷婷 

  • 【学科专业】

    自然地理学

  • 【授予学位】

    硕士

  • 【授予单位】

    武汉大学

  • 【导师姓名】

    刘吉平

  • 【学位年度】

    2011

  • 【语种】

    chi

  • 【关键词】

    高空间分辨率%倒塌房屋提取%纹理特征%灰度共生矩阵%随机集