大气环境监测传感器信息建模与注册方法研究
  • 【摘要】

    大气环境监测是对一种或多种大气环境质量的代表值进行测定,并分析其变化以及这种变化对大气环境影响的过程,在这个过程中,形形色色的传感器发挥了巨大的作用.如何对大气环境监测所用的有限的传感器资源进行重新组合并用于发现来实现高级的信息共享是一个亟待解决的问题. 本文在分析了目前在大气环境监测传感器信息的整合和发现中存在的问题后,针对目前传感网信息服务体系现状、传感器的建模现状、传感器的发现机制现状和大气... 展开>>大气环境监测是对一种或多种大气环境质量的代表值进行测定,并分析其变化以及这种变化对大气环境影响的过程,在这个过程中,形形色色的传感器发挥了巨大的作用.如何对大气环境监测所用的有限的传感器资源进行重新组合并用于发现来实现高级的信息共享是一个亟待解决的问题. 本文在分析了目前在大气环境监测传感器信息的整合和发现中存在的问题后,针对目前传感网信息服务体系现状、传感器的建模现状、传感器的发现机制现状和大气传感器分类现状,选择基于开放地理空间联盟(Open Geospatial Consortium,OGC)传感网实现(SWE)体系下的传感器模型语言(Sensor ML)实现大气传感器信息的建模. 本文按需对大气观测传感器进行了分类,建立天基、空基和地基的分类体系,归纳其不同的参数.针对Sensor ML对传感器描述的概念模型和处理模型,以及Sensor ML用于发现机制的Profile规则,提出了面向处理的传感器抽象模板建模方法,并构建了针对大气传感器的profile抽象模板.由于此模板具有通用性和可重用性,可以快速实现具体大气传感器的实例化建模,建模结果也具备了可被发现的元数据条件. 本文使用传感器实例注册(Sensor Instance Registry,SIR)客户端注册大气传感器信息模型.通过SIR的能力获取、传感器插入、传感器查找、传感器元数据收割等几个重要操作的实验,实现传感器信息模型的注册,并发现满足需求的传感器元数据及服务实例,对其进行查询和收割.利用Sensor ML与电子商务注册信息模型(e-business Registry Information Model,ebRIM)结构的映射关系,实现了两种信息模型之间的自动转换. 基于本文提出的方法,采用自主设计和开发的传感器建模软件SensorModel完成了对大气传感器的快速实例化建模,应用SIR客户端完成了对所建的传感器信息模型有效的注册和发现. 收起<<

  • 【作者】

    陈瑶 

  • 【学科专业】

    地图学与地理信息系统

  • 【授予学位】

    硕士

  • 【授予单位】

    武汉大学

  • 【导师姓名】

    陈能成

  • 【学位年度】

    2011

  • 【语种】

    chi

  • 【关键词】

    大气环境监测%传感器模型语言%面向处理建模%大气传感器分类体系%传感器的注册