保持匹配一致性的遥感影像压缩技术
  • 【摘要】

    影像信号中存在大量的统计冗余度和生理视觉冗余度,这使我们能够对影像数据进行压缩.在测绘遥感领域,对压缩的质量有其特殊性,恢复质量不能影响原有影像匹配、边缘检测、影像分类等重要测量与解译的结果.但即便如此,遥感影像的有失真压缩编码依然是可行的. 本文针对影像匹配一致性,对遥感影像压缩编码方法作了较为详细的研究.采用了小波分析这一工具,利用其良好的时域、频域局部化特性,更好地保存其边缘和纹理细节.文中... 展开>>影像信号中存在大量的统计冗余度和生理视觉冗余度,这使我们能够对影像数据进行压缩.在测绘遥感领域,对压缩的质量有其特殊性,恢复质量不能影响原有影像匹配、边缘检测、影像分类等重要测量与解译的结果.但即便如此,遥感影像的有失真压缩编码依然是可行的. 本文针对影像匹配一致性,对遥感影像压缩编码方法作了较为详细的研究.采用了小波分析这一工具,利用其良好的时域、频域局部化特性,更好地保存其边缘和纹理细节.文中提出的方案是:先对影像进行二层二维小波分解,对亮度子图像不作压缩,直接编码传送;然后对中频边缘子图像采用精细量化编码;高频边缘子图像则采用各不相同的量化编码机制. 文中把保持匹配一致性作为检测遥感影像恢复质量的标准,并通过大量的试验,结合以下方法: ①选取特征点,采用相关系数匹配; ②选取特征点,采用最小二乘匹配; ③选取格网点,采用相关系数匹配; ④选取格网点,采用最小二乘匹配. 研究了影像压缩对影像匹配的影响,并用经验曲线的方式描述了影像压缩比与匹配偏移中误差之间的关系. 收起<<

  • 【作者】

    曾涌 

  • 【学科专业】

    信号与信息处理

  • 【授予学位】

    硕士

  • 【授予单位】

    武汉大学

  • 【导师姓名】

    廖明生%张剑清%沈未名

  • 【学位年度】

    1997

  • 【语种】

    chi

  • 【关键词】

    影像压缩%傅利叶变换%小波%Mallat算法%影像质量评价%影像匹配