新疆喀什市土地利用动态变化的模拟与预测
  • 【摘要】

    作为当前全球变化研究的重要部分,土地利用变化(LUCC)研究的尺度问题由全球、洲际、国家级逐渐演变为小区域尺度,而针对小区域的土地利用变化模拟和分析成为LUCC研究的核心问题.如何综合自然因素和社会经济因素,模拟土地利用变化这一极其复杂的地理过程,建立土地利用变化模型进而预测未来变化趋势,进一步指导人们建立具有可持续发展理念的生产模式,是土地利用变化研究的宗旨所在.CLUE-S模型针对小区域范围由... 展开>>作为当前全球变化研究的重要部分,土地利用变化(LUCC)研究的尺度问题由全球、洲际、国家级逐渐演变为小区域尺度,而针对小区域的土地利用变化模拟和分析成为LUCC研究的核心问题.如何综合自然因素和社会经济因素,模拟土地利用变化这一极其复杂的地理过程,建立土地利用变化模型进而预测未来变化趋势,进一步指导人们建立具有可持续发展理念的生产模式,是土地利用变化研究的宗旨所在.CLUE-S模型针对小区域范围由CLUE模型改进,适用于文中研究内容. 本研究选择喀什市为研究对象,以1992、2002、2011年三期TM(Thematic Mapper)遥感影像为遥感数据源提取土地利用现状图,运用数理统计分析、GIS技术等方法,利用二元逻辑斯蒂回归分析对研究区域土地利用变化驱动机制及过程进行研究,运用CLUE-S模型模拟并预测2011年和2020年土地利用变化现状图,并对模拟结果进行验证和评价.本研究主要开展的工作及得出的结论如下: 1、 基于TM数据,结合研究区实际情况建立遥感分类系统,利用监督分类和目视解译相结合的方式对单景影像分别提取土地利用分类信息,最后利用ArcGIS的Append功能将各地类shp文件合并,建立土地利用分类现状图; 2、 从单一土地利用动态度、综合土地利用动态度、土地利用转移矩阵三个角度分析1992-2002,2002-2011两个时间段土地利用变化情况; 3、 结合研究区域当地自然因素和社会经济因素,选取了DEM、坡度、坡向、距国道距离、距城市主干道距离、距城市次干道距离、距铁路距离共7个驱动因子,通过spss软件分析建立驱动因子二元逻辑斯蒂回归分析方程,并利用ROC(Relative operating characteristic)曲线检验拟合精度,拟合6种地类ROC值分别为0.892、0.980、0.928、0.638、0.899、0.760,总体精度在0.75以上.结果表明该7种驱动因子能够很好地解释研究区域地类变化情况. 4、 已有2002年土地利用现状分类图,利用荷兰瓦赫宁根大学提供的CLUE-S模型即Dyna-CLUE软件实现对2011年土地利用现状分类模拟,从90*90m尺度进行模拟,并利用Kappa值进行精度验证.结果显示,Kappa值为0.8075,表明CLUE-S模型能够成功地模拟研究区土地利用时空动态变化过程. 5、 以2002年为初始数据模拟2020年在自然增长情境下的土地利用格局.结果表明,城镇用地扩张现象严重,植被等面积锐减,生态环境遭到破坏.针对此现象,文中提出相应应对措施.利用Flex技术和ArcGIS Server构建了数字喀什土地利用专题信息共享系统,将土地利用专题信息进行公布,方便人们浏览与检索. 收起<<

  • 【作者】

    白雪红 

  • 【学科专业】

    测绘工程

  • 【授予学位】

    硕士

  • 【授予单位】

    中国科学院研究生院

  • 【导师姓名】

    蔺启忠

  • 【学位年度】

    2012

  • 【语种】

    chi

  • 【关键词】

    LUCC%logistic回归%CLUE-S模型%土地利用转移矩阵%需求模型