基于GIS的遗传算法在水污染控制规划中的应用研究
  • 【摘要】

    地理信息系统(GIS)目前是空间数据管理和分析的主要方式,但它缺乏对空间数据中各种隐含的空间模式、空间关系和空间分布规律的自动发掘能力,空间数据挖掘算法与GIS强大的空间的析和操作能力结合,则可实现大量非结构化的空间数据中发掘出隐含的、潜在的游泳的空间特征和空间模式,从而为科学研究决策服。 水污染控制规划涉及不同时空环境、经济、社会和资源等因素,并且这些因素之间又存在复杂的相互作用,面对如... 展开>>地理信息系统(GIS)目前是空间数据管理和分析的主要方式,但它缺乏对空间数据中各种隐含的空间模式、空间关系和空间分布规律的自动发掘能力,空间数据挖掘算法与GIS强大的空间的析和操作能力结合,则可实现大量非结构化的空间数据中发掘出隐含的、潜在的游泳的空间特征和空间模式,从而为科学研究决策服。 水污染控制规划涉及不同时空环境、经济、社会和资源等因素,并且这些因素之间又存在复杂的相互作用,面对如此复杂的对象,仅靠决策者的经验和知识很难确保环境、经济、社会协调发展。显然系统分析和系统优化是水污染控制规划的有力工具.水污染控制规划决策系统主要特点是基于模型算法实现问题分析和决策,是用地理信息技术和系统科学的方法来解决水污染控制规划问题,是信息技术在水污染控制规划领域的应用,代表着水污染控制规划的发展。 本论文尝试将模型算法模型算法紧密嵌入到GIS决策支持系统中,通过算法的优效性和系统的专家知识经验性相结合作为思路实现水污染最优规划,从而在数据采集相对齐备的情况下,节省了大量的水污染控制规划模拟结果与试验,为解决实际问题带来便捷有效的途径,具有较好的实用价值。 本文共分为六章:第一章,主要概述了遗传算法理论与技术及其研究现状,总结传统水污染控制规划方法等。第二章介绍了水质现状评价与水污染负荷研究。第三章:水污染控制规划相关必要参数及确定。第四章:水污染控制决策支持系统的具体实现。第五章:以第二松花江流域做为实例研究与验证。第六章:结论部分,对全文进行了总结概括,并提出了不足之处。 收起<<

  • 【作者】

    于思扬 

  • 【学科专业】

    地图与地理信息系统

  • 【授予学位】

    硕士

  • 【授予单位】

    东北师范大学

  • 【导师姓名】

    刘志明

  • 【学位年度】

    2007

  • 【语种】

    chi

  • 【关键词】

    水污染控制  遗传算法  地理信息系统  决策支持系统