基于希尔伯特-黄变换和数学形态学的变压器局部放电在线监测方法研究
  • 【DOI】

    10.7666/d.y2127767

  • 【摘要】

    变压器的局部放电在线电监测是变压器绝缘监测重要的组成部分,而如何寻求更好的信号处理技术获取准确的局部放电信号是该领域研究中关键的技术。本文在参考了国内外已有的关于局部放电在线监测技术的基础上,总结了局部放电在线监测技术的发展趋势。
       本文首先对非平稳、非线性信号分析方法希尔伯特一黄变换(Hilbert-HuangTransform,简称HHT)和数学形态学(MathematicalMo... 展开>>
    变压器的局部放电在线电监测是变压器绝缘监测重要的组成部分,而如何寻求更好的信号处理技术获取准确的局部放电信号是该领域研究中关键的技术。本文在参考了国内外已有的关于局部放电在线监测技术的基础上,总结了局部放电在线监测技术的发展趋势。
       本文首先对非平稳、非线性信号分析方法希尔伯特一黄变换(Hilbert-HuangTransform,简称HHT)和数学形态学(MathematicalMorphology,简称MM)进行了介绍,对HHT变换存在的端点问题和虚假分量问题进行了分析和解决,然后在此基础上结合基于自适应最小均方误差(LeastMeanSquare,简称LMS)的广义形态滤波器进行去噪处理,提取局部放电信号。鉴于局放信号中强周期窄带干扰的特性,采用快速傅里叶变换(FastFourierTransform,简称FFT)和基于自适应LMS的广义形态滤波器进行去噪处理,以及时准确的提取局部放电信号。
       最后,将两种滤波方法应用于实验室仿真,得到了仿真结果,并对结果进行了分析。分析表明,本文所提方法能够及时准确的提取局部放电信号,相对于基于小波的方法具有更好的平滑能力和去噪效果,并能够较好的保持信号特征,可以大大提高信号的信噪比,失真度小,与理想局部放电信号的波形相似度最大,并且不存在小波基选取和分层选择等问题,是一种有效的局部放电信号提取方法。 收起<<

  • 【作者】

    张锐 

  • 【学科专业】

    电力系统及其自动化

  • 【授予学位】

    硕士

  • 【授予单位】

    西安理工大学

  • 【导师姓名】

    贾嵘

  • 【学位年度】

    2011

  • 【语种】

    chi

  • 【关键词】

    变压器  局部放电  希尔伯特一黄变换  数学形态学  最小均方误差  在线监测方法