希尔伯特—黄变换在电能质量检测中的应用研究
  • 【摘要】

    电能质量问题近年来得到越来越多的重视,影响着工业生产和居民生活的质量。对于电能质量问题的精确检测是提高电能质量的重要保障。论文针对电能扰动信号,将具有时频分析特点的希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang Transform,HHT)用于电能质量检测。
      论文在详细分析电能质量扰动特性的基础上,将希尔伯特-黄变换应用于电能质量检测。对几种典型的电能质量问题:电压暂升,电压暂降,电压中断... 展开>>
    电能质量问题近年来得到越来越多的重视,影响着工业生产和居民生活的质量。对于电能质量问题的精确检测是提高电能质量的重要保障。论文针对电能扰动信号,将具有时频分析特点的希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang Transform,HHT)用于电能质量检测。
      论文在详细分析电能质量扰动特性的基础上,将希尔伯特-黄变换应用于电能质量检测。对几种典型的电能质量问题:电压暂升,电压暂降,电压中断,电压暂态振荡,谐波以及带有谐波的电压暂降进行了希尔伯特-黄变换,通过瞬时频率和瞬时幅值可确定电能质量扰动的发生时刻、结束时刻、持续时间、扰动幅度和该扰动所包含的谐波成分,仿真结果表明电能质量检测结果准确,快速。
      将极值点延拓法应用于解决希尔伯特-黄变换的端点效应问题。其核心就是以信号两端的极值点作为延拓点,延长信号的长度,将更多的有效信息包含在包络线内,通过对信号的HHT分析,并对HHT的几种典型特征量如固有模态函数、Hilbert谱等的比较,体现出了这种方法的优越性,有效的抑制了端点效应问题。
      对经验模态分解方法中的采样频率的选取进行了深入研究,在不同的采样频率下分析谐波信号的Hilbert谱,仿真分析得出结论,采样频率为信号最高频率8倍时可以通过希尔伯特-黄变换正确分析信号随时间变化的频谱。 收起<<

  • 【作者】

    马慧君 

  • 【学科专业】

    控制理论与控制工程

  • 【授予学位】

    硕士

  • 【授予单位】

    哈尔滨理工大学

  • 【导师姓名】

    张锐

  • 【学位年度】

    2013

  • 【语种】

    chi

  • 【关键词】

    电能质量  检测技术  希尔伯特-黄变换  端点效应