基于拉曼光谱的汽油辛烷值测定方法
  • 【摘要】

    在炼油过程以及石油产品销售中,通常需要对产品的关键品质比如汽油辛烷值等进行分析测定.传统的实验室分析方法不仅测定费用高,测量滞后大,而且操作和维护复杂.拉曼光谱分析技术是一种快速的无损分析技术,可用于对石油产品质量的离线和在线实时分析.为此,本文对拉曼光谱分析技术进行了深入研究,并开发了一种新型汽油辛烷值拉曼测定仪,具体包括以下几个内容:1.通过阅读大量的中英文文献,对拉曼光谱分析技术的概念、原理... 展开>>在炼油过程以及石油产品销售中,通常需要对产品的关键品质比如汽油辛烷值等进行分析测定.传统的实验室分析方法不仅测定费用高,测量滞后大,而且操作和维护复杂.拉曼光谱分析技术是一种快速的无损分析技术,可用于对石油产品质量的离线和在线实时分析.为此,本文对拉曼光谱分析技术进行了深入研究,并开发了一种新型汽油辛烷值拉曼测定仪,具体包括以下几个内容:1.通过阅读大量的中英文文献,对拉曼光谱分析技术的概念、原理及其在石油产品质量分析中的应用做了较为系统完整的阐述.2.将小波变换应用于汽油拉曼光谱信号的噪声滤除.与常用的噪声滤除方法相比,小波变换能够较好地减弱荧光背景干扰和高频噪声,提高光谱数据的信噪比,显著提高了基于偏最小二乘(Partial Least Squares,PLS)方法所建立的汽油研究法辛烷值、马达法辛烷值预测模型的精度.3.将最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machine.LS-SVM)算法应用于汽油拉曼光谱定量校正,并结合实际应用需要,提出了一种自适应建模方法.通过对一批汽油研究法辛烷值样本数据的仿真研究,结果表明LS-SVM模型比常用的PLS模型具有更好的预测效果与鲁棒性.4.基于上述研究成果,并结合实际应用情况,开发研制了汽油辛烷值拉曼测定仪.针对某石油产品销售公司提供的一组成品汽油样本,该测定仪已显示出其良好的预测性能和较高的精度. 收起<<

  • 【作者】

    覃旭松 

  • 【学科专业】

    模式识别与智能系统

  • 【授予学位】

    硕士

  • 【授予单位】

    浙江大学

  • 【导师姓名】

    戴连奎

  • 【学位年度】

    2004

  • 【语种】

    chi

  • 【关键词】

    拉曼光谱  光谱预处理  小波变换  定量校正  最小二乘支持向量机  汽油辛烷值