基于数据挖掘的储层地震属性优化研究
  • 【DOI】

    10.7666/d.y925862

  • 【摘要】

    地震属性是指根据地震记录测量或计算出来的一些参数,如振幅、频率、时间、波阻抗等,这些地震属性能够从各个角度反映储层的物性特征。然而不同的地震属性参数对不同的储层特征敏感,不同地区的储层或流体变化在属性参数上也有不同的表现,这使得通过地震属性预测储层变得复杂化。在实际工作中,如何从众多地震属性中优选出反映地质储层信息的属性组合,是提高各类复杂油气藏储层地震预测精度的关键。 本文从数据挖掘过程... 展开>>地震属性是指根据地震记录测量或计算出来的一些参数,如振幅、频率、时间、波阻抗等,这些地震属性能够从各个角度反映储层的物性特征。然而不同的地震属性参数对不同的储层特征敏感,不同地区的储层或流体变化在属性参数上也有不同的表现,这使得通过地震属性预测储层变得复杂化。在实际工作中,如何从众多地震属性中优选出反映地质储层信息的属性组合,是提高各类复杂油气藏储层地震预测精度的关键。 本文从数据挖掘过程的角度出发,按照实际应用的要求,研究了地震属性的提取,优化,预测等技术,旨在探索地震属性的优化与储层参数预测之间的关系,以提高储层参数预测的精度,提取新的地震属性,更好的帮助解释人员完成定井工作。 本文首先研究了常规地震属性提取方法,其中包括基于剖面的三瞬属性提取,以及基于层位的振幅、时间、频率、吸收衰减等地震属性的提取;接着研究了常规的地震属性优化方法,通过K-L变换达到属性降维、减少相关性的目的。通过搜索算法进行属性的优选工作,致力于寻找对储层最敏感的地震属性集;然后研究了预测储层参数的常用手段,其中包括多元线性回归分析以及BP神经网络工作过程,并且结合地震属性降维和地震属性优选,达到预测储层参数的目的;最后研究了新地震属性的提取。对地震属性优选后的一组地震属性集建立地震属性空间坐标系,旨在进一步分析地震属性之间的关系,得到利于解释工作的新属性描述。通过地震属性空间内射影算法提取了各个优选后属性之间的共性特征,得到新的适于描述储层的内射影属性,提高了横向分辨率,准确的确定了砂体边界,更好地复原了储层特征。 收起<<

  • 【作者】

    赵彦青 

  • 【学科专业】

    控制科学与工程·控制理论与控制工程

  • 【授予学位】

    硕士

  • 【授予单位】

    同济大学

  • 【导师姓名】

    萧蕴诗,吴继伟

  • 【学位年度】

    2006

  • 【语种】

    chi

  • 【关键词】

    数据挖掘  地震属性  属性优化  储层参数预测  属性空间  内射影属性