隧道火灾预警系统选型及数据融合
  • 【DOI】

    10.7666/d.y925885

  • 【摘要】

    本文以提高隧道火灾预警系统工作效率、快速探测火灾,在火灾发展之前争取时间、减少火灾带来的危害为目标,对隧道火灾预警系统中几个重要的内容进行研究与分析。首先,对隧道火灾机理及特性进行分析,结合隧道环境特点,讨论基于两种火灾信号(温度和火焰)的各种类型常用隧道火灾探测器工作原理,并对两种主流隧道火灾探测器(光纤温度探测器和双波长火焰探测器)进行性能比较;其次,从工作原理、系统结构、系统功能三个方面分析... 展开>>本文以提高隧道火灾预警系统工作效率、快速探测火灾,在火灾发展之前争取时间、减少火灾带来的危害为目标,对隧道火灾预警系统中几个重要的内容进行研究与分析。首先,对隧道火灾机理及特性进行分析,结合隧道环境特点,讨论基于两种火灾信号(温度和火焰)的各种类型常用隧道火灾探测器工作原理,并对两种主流隧道火灾探测器(光纤温度探测器和双波长火焰探测器)进行性能比较;其次,从工作原理、系统结构、系统功能三个方面分析国内使用的最为普遍的双波长火焰预警系统、光纤温度预警系统和热敏合金线式预警系统,从多个方面比较三种系统的优劣势,最后对隧道火灾预警系统典型产品(能美双波长火焰探测系统、英国YORK/SENSA公司DTS光纤分布式温度监测系统和西门子公司的FibroLaserⅡ光纤分布式温度监测系统)进行性能比较;本文在对隧道火灾机理、隧道火灾探测器原理及融合算法深入研究的基础上提出一种温度/火焰数据融合隧道火灾探测算法,采用模拟隧道火灾试验数据在Matlab上进行神经网络仿真,并在火灾试验预警系统的现场控制器的单片机上实现了火灾报警决策算法,在模拟隧道内进行现场火灾验证试验。试验证明:数据融合提高火灾预警系统报警的及时性、准确性,比单一传感器火灾探测系统具有更好的性能。 收起<<

  • 【作者】

    张杨 

  • 【学科专业】

    控制科学与工程·控制理论与控制工程

  • 【授予学位】

    硕士

  • 【授予单位】

    同济大学

  • 【导师姓名】

    陈启军

  • 【学位年度】

    2006

  • 【语种】

    chi

  • 【关键词】

    隧道火灾探测器  隧道火灾预警系统  神经网络  数据融合