基于HJ-1A卫星高光谱影像的多尺度景观格局提取方法研究
  • 【摘要】

    遥感是景观生态学研究中获取大尺度与多尺度景观格局数据的核心技术方法,而多尺度景观空间格局数据是计算多尺度景观格局指数,研究其尺度效应,进行尺度域划分从而实现尺度推绎等一系列景观生态学尺度研究的重要基础和前提。因此,开展基于遥感的多尺度景观格局提取方法研究具有重要的理论与应用价值。长期以来,在利用遥感影像进行景观格局的研究中,往往只重视影像的空间分辨率,忽视了光谱分辨率。针对这一问题,本文将遥感影像... 展开>>遥感是景观生态学研究中获取大尺度与多尺度景观格局数据的核心技术方法,而多尺度景观空间格局数据是计算多尺度景观格局指数,研究其尺度效应,进行尺度域划分从而实现尺度推绎等一系列景观生态学尺度研究的重要基础和前提。因此,开展基于遥感的多尺度景观格局提取方法研究具有重要的理论与应用价值。长期以来,在利用遥感影像进行景观格局的研究中,往往只重视影像的空间分辨率,忽视了光谱分辨率。针对这一问题,本文将遥感影像选择依据从单一的空间分辨率扩展为空间分辨率、光谱分辨率、遥感影像信息熵等综合指标,据此将HJ-1A卫星高光谱数据引入到景观格局的研究中,并研究基于HJ-1A卫星高光谱数据的景观格局提取方法。另一方面,景观生态学研究中常常将栅格单元当作粒度,将粒度的变换当作是像素的聚合与分解。本文分析了基于像素聚合的粒度变化方法的局限性,提出基于栅格不变的粒度变化方法,据此将GIS邻域分析引入景观格局粒度变化的研究中。在解决了数据源和分析方法的基础上,提出基于HJ-1A卫星高光谱数据和GIS邻域分析的景观格局多尺度变化方案。实验结果表明,本文提出的景观格局多尺度变化方法通过对遥感数据选择依据和粒度变化方法两个方面的扩展与改进,能够有效提高多尺度景观格局提取的精度和合理性,为景观格局多尺度研究提出一种新的思路。 收起<<

  • 【作者】

    王文娟 

  • 【学科专业】

    地图学与地理信息系统

  • 【授予学位】

    硕士

  • 【授予单位】

    西北大学

  • 【导师姓名】

    谢元礼

  • 【学位年度】

    2012

  • 【语种】

    chi

  • 【关键词】

    HJ-1A高光谱数据%景观格局%邻域分析%粒度变化